檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "陸敬互".cadvisor (精準) and ckeyword.raw="機器學習"
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物聯網時代的來臨,數以萬計連網裝置所產生的龐大串流資料需要電腦的即時分析,機器學習也因應此趨勢更受關注。然而,既有機器學習模型往往忽略資料語意內容本身對模型的影響,因為資料語意內容不完整或敏感都會導…
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模糊影像常常嚴重影響電腦視覺系統服務的穩定性。隨著物聯網 (IoT) 的發展,結合人工智慧的邊緣計算技術之攝影機 (以下簡稱邊緣攝影機) 已能夠提升基於影像偵測之物聯網服務的強健性。雖然近年已有研究…
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隨著物聯網快速的發展,大量的攝影機進行即時且廣域的監控將產生龐大的串流資料,因此機器學習結合邊緣計算之相關研究議題也更受重視。然而,目前既有的即時廣域監控上,通常未考量串流資料本身的適切性,特別是使…